En medio de un sistema de salud presionado por la alta demanda, el envejecimiento poblacional y múltiples tensiones operativas, la inteligencia artificial (IA) emerge como una de las herramientas más prometedoras para transformar la atención en salud en Colombia. Según estimaciones divulgadas por la industria, la adopción efectiva de tecnologías avanzadas como la IA podría generar un ahorro de entre el 5 % y el 10 % del gasto en atención médica, al tiempo que permite mejorar la eficiencia, ampliar el acceso y fortalecer la equidad en el sistema.
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Aunque su implementación aún enfrenta barreras regulatorias y técnicas, la IA tiene el potencial de intervenir en todas las etapas del proceso asistencial: desde la prevención hasta el diagnóstico, el tratamiento y el seguimiento de los pacientes. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información, automatizar tareas, anticipar riesgos y apoyar la toma de decisiones clínicas la posiciona como un componente clave en la modernización del sector.
La adopción de la IA podría reducir significativamente el gasto médico. Foto:iStock
IA para cerrar brechas y agilizar procesos
En un país donde cerca del 80 % de los 51,5 millones de habitantes vive en zonas urbanas, las diferencias en el acceso a especialistas y servicios diagnósticos siguen siendo un desafío, particularmente en áreas apartadas. Aunque la telemedicina no depende exclusivamente de tecnologías de IA, su integración con herramientas inteligentes permite ampliar la cobertura y facilitar evaluaciones, seguimientos y diagnósticos sin necesidad de desplazamientos extensos.
“La IA permite acelerar el acceso a la salud, no solo con soluciones diagnósticas más rápidas y acertadas, sino optimizando procesos internos que impactan directamente en el bienestar de los pacientes”, explicó Juan Sebastián Franco, director médico de Bayer. Agregó que un enfoque centrado en el ser humano es esencial para anticiparse a las necesidades, mejorar la toma de decisiones y construir un sistema sanitario preparado para el futuro.
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Entre los aportes más destacados de esta tecnología a la operación del sistema se encuentran la optimización de tiempos y la reducción de tareas administrativas. Según datos compartidos por la compañía, herramientas de documentación clínica impulsadas por IA han permitido disminuir en hasta un 70 % la carga de trabajo administrativo para algunos proveedores. Además, su integración en la gestión de historias clínicas electrónicas puede ahorrar años de labores manuales, aumentando la productividad y permitiendo una atención más cercana al paciente.
Juan Sebastián Salcedo, director de Acceso y Asuntos Públicos para Bayer Andina, Centroamérica y el Caribe, señaló que la IA debe verse como un “aliado estratégico” para los actores de la prestación. “Los copilotos de IA en las consultas permiten a médicos generales y especialistas dedicar más tiempo a sus pacientes, mientras el algoritmo registra la información de la cita”, dijo. Esto, añadió, fortalece la relación médico–paciente y contribuye a un uso más eficiente de los recursos.
Bayer tiene más de 100 años en Colombia. Foto:AFP
El valor de los datos en la transformación digital
Uno de los pilares para el éxito de la IA es la disponibilidad de datos. Se estima que el sector salud genera alrededor del 30 % de la información producida en el mundo, desde registros clínicos electrónicos hasta imágenes diagnósticas y resultados de laboratorio. Este volumen se convierte en un insumo estratégico: permite procesar información rápidamente, transformarla en conocimiento y usarla para mejorar decisiones clínicas, optimizar servicios y brindar herramientas a los pacientes para gestionar mejor sus enfermedades.
Con estos datos, la atención puede pasar de un modelo reactivo a uno predictivo. El análisis de historias clínicas permite desarrollar algoritmos que aceleran diagnósticos, definen terapias más precisas y anticipan complicaciones, especialmente en personas con baja adherencia a sus tratamientos. En algunos casos, modelos de IA alcanzan niveles de precisión del 93 % en la clasificación de enfermedades cardíacas y ofrecen métodos no invasivos para valorar riesgos cardiovasculares.
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Las herramientas mejoran la productividad y permiten consultas más centradas en el paciente. Foto:Bayer
Tecnologías como la IA generativa, el machine learning y el deep learning amplían estas capacidades al convertir grandes volúmenes de información en insumos clínicos, logísticos y operativos. Integradas en rutas de atención articuladas entre aseguradores, prestadores y demás actores del sistema, estas herramientas pueden impulsar decisiones más informadas y centradas en los pacientes.
Barreras para su adopción en Colombia
Pese a su potencial, la implementación de la IA en el sistema colombiano enfrenta retos importantes. El primero es la calidad e interoperabilidad de los datos: la fragmentación y deficiencias técnicas aún dificultan una visión integral del paciente y limitan la gestión del riesgo. Aunque se han dado avances en consolidación de información, persisten brechas estructurales.
La privacidad también es una preocupación: la ausencia de marcos regulatorios robustos que garanticen la confidencialidad y mitiguen sesgos en los algoritmos puede afectar la confianza de los pacientes y profundizar desigualdades en el acceso.
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A ello se suma la alta inversión inicial y los costos de mantenimiento asociados. Instituciones con menor capacidad económica —especialmente en regiones con infraestructura limitada— podrían quedar rezagadas, lo que ampliaría la brecha con centros más avanzados tecnológicamente.
De acuerdo con Bayer, la adopción de la IA debe entenderse como un proceso de largo plazo que requiere inversión, políticas públicas y colaboración multisectorial. Superar las barreras existentes es fundamental para garantizar que los beneficios lleguen a toda la población y que la innovación se convierta en motor de un sistema de salud más eficiente, equitativo y capaz de atender los desafíos presentes y futuros.
EDWIN CAICEDO
Periodista de Medioambiente y Salud
@CaicedoUcros
